Weekly 20241019

这周学了什么

之前都是在看一些论文，尤其是综述性的论文。这周还是要把工作重点转移到偏向于实际应用上的研究来，也就是 聚焦到小的方面，面向实际的应用 。

《基于机器视觉的焊缝表面缺陷图像智能识别机制》 ，这篇博士论文看了，但是并没有全部看。我只是选择了其中的一部分：

建立焊缝表面缺陷分类识别的深度学习网络模型

我只是重点研读了这一部分，其他的我都略过了。

不仅仅是论文研读，现在也需要写一些代码，跑两个模型。
https://universe.roboflow.com/final-year-project-kswbt/welding-defect-detection/dataset/2
上面的代码是我自己找来的用于焊接缺陷检测的一个数据集。roboflow这个平台为研究提供了便利。
这里我以实践优先，暂时选择YOLOv7，先进行实践。roboflow也提供了使用自定义数据集在YOLOv7上面训练的教程: https://blog.roboflow.com/yolov7-custom-dataset-training-tutorial/
借助google colab，我可以很轻松在云上训练模型，但是鉴于网络状态不佳，我反复尝试了好几次，不仅没有得到有用结果，反而把免费的额度耗尽了。
额外链接：colab会员值得买吗？ https://www.jiqizhixin.com/articles/2021-08-26-10

kaggle 上我也搜索了焊接缺陷的数据集，但是并未深入：https://www.kaggle.com/datasets?search=weld+defect